? 왜 도입하게 되었나요?
큐레이션 시스템 전체 흐름도
요즘 고객은 더 이상 “찾는 쇼핑”을 원하지 않습니다.
“추천받는 쇼핑”을 기대하죠.
하지만 현실의 쇼핑몰은 상품이 너무 많고,
메뉴는 복잡하며,
원하는 상품을 찾으려면 여러 페이지를 옮겨 다녀야 합니다.
그래서 준비했습니다.
고객이 직접 찾지 않아도,
질문 몇 개만으로 원하는 상품을 바로 만나볼 수 있는
AI 기반 큐레이션 시스템입니다.
개선 전후 비교
기존 문제점을 파악하고 개선된 모습을 확인해보세요
❌AS-IS
현 쇼핑몰 상품 탐색 문제
- 상품 수가 많아 원하는 제품을 찾기 어려움
- 카테고리·필터 중심의 제한된 탐색 구조
- 사용자의 취향, 피부 타입, 목적 등을 반영하지 못함
- 쇼핑몰 전체 페이지 이동에 따른 이탈 증가
✨TO-BE
질의응답 기반 상품 큐레이션 도입
- 고객 맞춤형 질의응답 기반 추천
- 사용자의 관심사, 피부 타입, 목적 등을 자동 분석
- 결과 페이지에서 즉시 구매로 연결
- 불필요한 탐색 단계를 줄여 전환율 극대화
❌AS-IS
현 쇼핑몰 상품 탐색 문제
- 상품 수가 많아 원하는 제품을 찾기 어려움
- 카테고리·필터 중심의 제한된 탐색 구조
- 사용자의 취향, 피부 타입, 목적 등을 반영하지 못함
- 쇼핑몰 전체 페이지 이동에 따른 이탈 증가
✨TO-BE
질의응답 기반 상품 큐레이션 도입
- 고객 맞춤형 질의응답 기반 추천
- 사용자의 관심사, 피부 타입, 목적 등을 자동 분석
- 결과 페이지에서 즉시 구매로 연결
- 불필요한 탐색 단계를 줄여 전환율 극대화
? APP 주요 기능 한눈에 보기
- 고객의 응답에 따라 상품을 단계적으로 추천하는 질의응답형 인터페이스
- 카테고리, 테마, 시즌 등 목적에 맞게 맞춤 시나리오 구성 가능
- 이미지·텍스트·배너형 추천을 자유롭게 설정
- 고객 행동 데이터를 기반으로 추천 정확도 자동 향상(AI 학습)
- 관리자 페이지에서 추천 결과·클릭률·전환율 실시간 분석
? 도입 효과
? 실제 운영 쇼핑몰에서 나타난 변화입니다.
고객은 “상품을 찾는 과정이 재미있다”고 말했고, 특히 첫 방문 고객의 체류 시간이 평균 2.3배 증가했습니다.
카테고리 탐색 중심의 구조에서 대화형 추천으로 바꾸자 결제 완료율이 최대 1.8배 상승,
운영자 입장에서는 상품 노출 관리 부담이 60% 감소 했습니다.
#상품
#비즈니스
#프로젝트
#개선방안
이 상품을 공유하시겠어요?